12月3日，由厦门国信信用大数据创新研究院、北京信用学会联合主办，厦门大学信用大数据与智能风控研究中心、厦门理工学院计算机与信息工程学院、厦门工学院商学院、厦门信息集团大数据运营有限公司、易信(厦门)信用服务技术有限公司协办的信用数字经济论坛顺利召开。
论坛以“企业信用评价理论与实务”为主题，邀请来自国家公共信用信息中心、江苏省发展改革委、厦门市信用办等政府部门，北京大学、首都师范大学、大连理工大学、厦门大学、西南财经大学、广东金融学院、厦门工学院等高校院所，新华社中国经济信息社、中诚信、厦门金融咨询评信等企业的13位信用评价领域专家学者，围绕企业信用评价的法律问题、评价方法、评价技术、评价实践案例等议题进行专题发言、交流研讨和观点碰撞。
论坛采用线上线下相结合的方式举办，共吸引余人参加，由厦门国信信用大数据创新研究院院长曾光辉担任专题发言环节主持人，北京信用学会副会长、厦门国信信用大数据创新研究院特聘专家阮德信担任交流研讨环节主持人。
专题发言
01
《企业信用评价的法律问题》
北京信用学会会长、首都师范大学信用立法与信用评估研究中心主任石新中作专题发言。
·从法学的视角介绍并分析了中国现有法律、行政法规以及《社会信用体系建设法（向社会公开征求意见稿）》）中与企业信用评价有关的规范。
·鼓励企业征信机构、个人征信机构等各类信用服务机构的创新积极性，并在市场准入制度的安排方面予以体现。应鼓励信用评价机构开发设计出针对不同企业的信用评价模型
02
《信用评价权力与市场主体选择》
北京大学法学院副教授戴昕作专题发言。
·深入剖析了评价使用者侧、被评价主体侧、评价机构三方主体涉及到的法律问题，指出企业信用评价权力内生的不稳定性和结构性矛盾的原因和后果。
·分析了企业信用评价权力的三阶控制（一阶控制即评价使用侧市场选择，二阶控制即评价主体侧市场选择，三阶控制即法律控制）的关系。
03
《小企业违约风险预警:指标数值变换的深度学习》
大连理工大学经济管理学院教授迟国泰作主题发言。
·以小企业违约风险为研究对象，以指标数值变换的深度学习、最优指标组合遴选为两种方式，通过构建违约判别模型及对比分析，验证了指标数值变换方法的风险预警效果优于最优指标组合遴选方法的风险预警效果。
04
《非上市公司ESG评级》
西南财经大学教授、信用管理系主任李志勇作主题发言。
·介绍了企业ESG评级的方法论，指出信用评级与信用评分的区别，而ESG评级在方法论上更像信用评分，在应用场景上更像信用评级。
·未来中小微企业也需要ESG评级，且更多的金融科技可以应用在中小微企业ESG评级上。同时，绿色数字化转型和绿色金融科技创新应该成为商业银行未来的数字化转型方向。
05
《企业信用评级实践》
中诚信北京分公司总经理邱琼梅作主题发言。
·认为企业内部信用风险考察是企业信用评价最核心、最根本的风险因素。此外，企业财务制度是否健全及其信息披露的时效性、完整性和真实性是影响企业信用评价结果的重要因素。
06
《基于“数据信用”的供应链信用评价》
厦门金融咨询评信有限公司副总经理张伟峰作主题发言。
·金融的数字化可以更精准为实体经济服务，而实体的核心在于场景。以网络货运供应链“数据信用”的应用模式为例，该模式以国家信用大数据创新中心作为强有力的数据支撑，打通交通大数据、信用大数据、订单（交易）数据三个数据层，通过构建行业专属模型实现企业信用评价，并充分运用评价结果，推动信用赋能企业融资贷款。
本次论坛集聚信用领域多名专家学者、企业大咖，易信作为支持单位，组织员工参与论坛，认真聆听各位专家的精彩发言，并就信用大数据在金融场景的应用展开分享交流。
交流研讨
交流研讨环节，专家学者们围绕“公共信用评价、行业信用评价、地方信用评价、市场信用评价之间的关系”“境外企业信用评价的经验与借鉴”“企业信用评价维度、指标设计方法”“企业信用评价的数据来源、获取机制，缺失数据补充方法”“企业信用评分技术、评级技术”“企业信用评价结果应用”等议题，结合具体实践发表诸多精彩观点。
厦门市信息中心副主任连益进分享了厦门市公共信用评价、行业信用评价的做法：一是健机制，起草《厦门市社会信用评价管理办法（试行）》，明确信用评价规范。二是搭平台，聚融公共信用信息，开发评价支持系统。三是建模型，建设“通用型”公共信用综合评价，推动开展行业信用评价。四是强监管，突出靶向执法检查，构建主管部门监督、行业协会引导、企业自律三方协同监管新模式。五是推应用，在港航、建设等多个领域应用信用评价结果，以信用赋能企业生产经营。
易信作为行业领先的信用大数据应用企业，作为国家信用大数据创新中心“三位一体”战略的重要支撑单位和场景应用机构，在应用信用大数据赋能企业的同时，紧随当下信用数字经济热潮，不断完善信用数据治理、模型构建，为社会信用体系建设作出积极贡献。