本篇文章为亿信华辰《企业的主数据建设方法论与实践》视频直播稿件。
这次我的主题是企业的主数据建设方法论与实践，相信大家来听这场直播，都是对主数据建设比较感兴趣的，同时我也希望能够通过这样一场分享，给大家在主数据的建设过程中提供一些思路。
现在我们就正式进入这个主题，这次分享主要分成6个部分，第一部分主要是介绍企业现在的主数据管理现状；第二部分，我们再来总结下主数据的定义和特性；第三部分我们看看主数据管理的意义和价值在哪里；紧接着第四部分我们说说主数据管理这样的一个项目建设，它的体系是怎样的；接下来第五部分就是我们本次直播的重点，即主数据管理实施方法论的介绍；最后第六部分介绍下亿信华辰的主数据管理的案例。
一、企业主数据的管理现状
1.企业目前的数据架构
众所周知，在大部分企业的发展过程中，随着业务的扩张，企业的业务系统会越建越多。与此同时伴随着各业务系统的交叉，会出现一些公共的数据，如图所示，它会被不同的业务系统调用，当调用关系越来越复杂时，一旦有一个地方数据出现问题，它可能会蔓延到更多的系统里，从而出现更多的问题。而更严重的问题是很难溯源找到背后的原因。
因此我们需要去做主数据管理工作，搭建一个主数据平台，通过这样的一个平台去统一管理主数据，统一进行分发，从而将错综复杂的关系简单化。最终我们只需要管理好主数据，就能提高数据的调用效率，也能支撑企业的业务经营管理。
2.先进企业历程分享
接下来，我们分享一个先进企业的主数据建设历程。如图所示，这是一家石油企业前后花了10年时间做的物料主数据管理，从最开始的10个子类扩展到最后的56个大类，数据也从10万条增加到万条，这样庞大的数据如果要做一些精细化管理肯定是比较有难度的。
所以这家石油企业通过主数据管理，去实现集团的集中管控，比如像与物料相关的一些监控表，从原来的月报变成了实时可查询的统计，这样能帮助企业提高决策的时效性；同时与物料有关的采购也节约了多个亿。这样的主数据管理给企业带来的成效是非常大的。
二、主数据的定义与特性
1.主数据的定义
主数据是指满足跨部门业务协同需要的，反映核心业务实体状态属性的基础信息。举个例子，公司的员工信息，存在于很多业务系统里，比如人力系统、财务系统、OA系统，以及考勤系统等，但每个系统所需要的信息可能不一样，财务系统需要员工开放信息，比如从哪个银行开户，账号是什么，这样方便打款；人力系统可能只是需要员工的一些入职信息。
这样的员工信息就属于主数据，它在很多企业业务系统被使用，同时还能反映这个员工本身的一些属性。类比下，还有产品、物料、客商、客户、供应商等主数据。
2.哪些数据是主数据？
一家企业不只有主数据，还有一些其他数据，这里有一个金字塔结构的企业数据模型，包括关键的基础数据、主数据、业务数据、报表数据。
基础数据可以理解为基本不会发生什么变化的，比如国家货币计量单位，其他维表数据等，其数据就是一些取值范围，也称其为参考数据；主数据就是长期稳定的，能被多个系统使用的，比如组织机构人员、客商等；业务数据是指一些业务交易系统所产生的数据，包括订单的记录、还有一些考勤记录等，与主数据捆绑的比较紧；报表数据是基于下面三类数据做的一些分析呈现，报表数据的主要作用是通过结果呈现来做预测工作。
3.主数据、业务数据与元数据的区别
如图所示，表头就是元数据，这些字段本身描述了字段的一些属性信息；而主数据其实就是这样的一条记录，这条记录可以划分为两部分，一部分是主数据，描述核心业务实体属性的数据，另外一部分就是主数据在业务交易过程中由系统产生的数据，比如这块的订单数据就是业务数据。总的来说，所有这些数据作为企业的一部分，只要能产生价值，它都可以称之为数据资产，能去支撑企业上层的生产、财务、项目管理等。
4.主数据的4个特性
（1）唯一性：在一个系统、一个平台甚至一个企业范围内同一主数据要求具有唯一的识别标志（代码、名称、特征描述等），用以明确区分业务对象、业务范围和业务的具体细节。
（2）共享性：主数据特征会被作为业务流程的判断条件和数据分析的具体维度层次，因此需保证主数据的关键特征在不同应用、不同系统中的高度一致共享，形成统一规范。
（3）稳定性：主数据作为用来描述业务操作对象的关键信息，在业务过程中其识别信息和关键的特征会被交易过程中产生的数据继承、引用、复制，但主数据本身的属性通常不会随交易的过程所被修改。
（4）有效性：只要该主数据所代表的业务对象仍然在市场中继续存在或仍具有意义，则该主数据就需要在系统中继续保持其有效性，通常贯穿该业务对象在市场上的整个生命周期甚至更长。
三、主数据管理的意义
前面我们说完了主数据的4个特性，我们再来看看主数据若是出现问题，会对业务造成什么样的影响。如图所示，这两条数据是同一个物料吗？
我们可以看到这里少了一个度，并且编码是不一样的，但从这个主体来说，它是同一个物料，但是却存在两条记录；像第二个也是，它的编码只差了一个0，但编码的却是两个；下面的数据也同样如此，当企业在做物料的预算时，由于找不到到底是那条数据缺失了，所以他没办法做一个准确的预算。对于采购也是如此，当业务系统里存在两条采购数据，这样就会导致一些大量的重复采购，从而浪费资源。因此主数据管理的意义主要表现在以下4个方面：
1.帮助跨部门协同
企业数据资产的维护需要站在公司的高度，协同各个部门共同完成，主数据是在各个业务部门被重复使用的数据，其管理兼具技术和业务的双重因素，因此做好主数据管理能帮助跨部门协同。
2.便于开展数据治理工作
主数据管理项目初期不涉及交易系统改造。主数据问题解决好了，公司的数据资产框架就理顺了，数据质量、数据及时性等将明显提升，便于继续开展其他数据治理、信息化、数字化工作。
3.赋能数字化转型的需求
数字化转型需要以客户需求为出发点，各部门通力协作，而当前行业技术业务分割明显，主数据管理过程也锤炼了跨部门的协同，通过加速科技和业务的融合，建立公司范围内通用的主数据规范，以保证数据的一致性和管理报表的合并，这是公司进行其他业务变革成功的基础之一。
四、主数据项目管理体系建设
1.规划阶段
这个阶段主要是组织的建设、制度的建设，以及目标的确定，也就是我们主数据到底要做哪些内容，其范围涉及哪些系统。
2.数据标准阶段
更多是做一些主数据的管理，比如我们需要确定这一期项目到底做哪些，分类是什么，比如物料主数据的分类，与此同时还有主数据的编码是怎样的，有什么标准，然后还有一些类似于“我的”这样的属性到底有哪些。
3.治理阶段
这一阶段更多的是对各类主数据进行采集、清洗、整合，完成一些历史的主数据的预处理工作。
4.落地阶段
主要是将前面所有梳理好的属性与分类，以及历史主数据治理好后，搭建一个平台去做呈现。以一个物资示例来说，通过主数据的管理，实现了业务上的集中管理，比如，统一的物资分类及编码体系可提供一套“共同语言”，促进企业在供应链业务各方面的集中管控，并作出以事实为基础的决策。
在整个供应链的过程中也起到一些作用，比如在采购方面，避免了重构采购节约了成本；在销售方面，由于基于统一的分类和规格标准，在做扣利润分析、产品销售分析时更加准确；在仓储物流方面，因为有统一的高质量的主数据，减少了重复的储备，在管理效率上也能有很大的提升。
五、主数据项目管理实施架构我们这里其实可以看到这样的一个主数据项目管理这样的一个实施的框架。这个框架其实分成4大部分，第一个就是现状分析与评估，第二个就是体系的规划，第三个就是实施方案，最后就是一个平台落地部署的工作。
1.现状分析与评估
这一阶段做的事情就是前期的需求调研，主要目的是获取企业主数据的管理现状，以及存在哪些问题。这个过程中，我们也会搜集这个行业比较好的实践案例，以及国家是否有出台相关的标准，这些都能方便去了进行现状分析与评估。
2.管理体系规划
基于组织的目标，我们就可以去做一些规划，在规划的过程中，我们更多的是做各类架构的设计，包括一些制度的建立，考核评价，以及制定一些标准规范等。
3.主数据实施方案
这一阶段主要是对每一项做分解，比如编码规则是什么，有怎样的分类。它有哪些属性，以及在这个过程中，还涉及历史主数据的整合，还有清洗、分发、集成的策略等等。最后还有主数据在使用过程中，如何做更好，如何慢慢地切换到一个统一的平台上，这些都是实施方案所需要